edca50200eac14b03468f010b2f084efcccebd0c
Problème : le threshold AFAI 0.005 (S2) / MCI 0.008 (S3) trop bas classifie la majorité des pixels océan comme sargasse → gros rectangle orange sur des zones sans sargasses. Corrections : - S2 AFAI threshold 0.005 → 0.015 (littérature : Hu 2009, Wang & Hu 2016) - S3 MCI threshold 0.008 → 0.015 - Ajout protection sun glint : si NIR > 0.08 → pixel rejeté (S2 + S3) - Division NDWI sécurisée (dénominateur = 0 → return 0) - gdal_polygonize avec -mask (gdal_calc.py) : seuls les pixels DN=1 sont vectorisés, le reste n'existe pas dans le GeoJSON - Filtre MIN_RING_POINTS=8 : supprime les polygones < ~2px (bruit) - PROCESSING_VERSION 1.0.0 → 1.1.0 pour traçabilité ⚠️ Les observations en base avec processing_version='1.0.0' sont faussées — les supprimer avant de relancer l'ingestion. Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Description
Application de visualisation/prédiction des bancs de sargasses dans les Caraïbes intégrant les retours humains pour plus de fiabilité.
https://radarsargasses971.com
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