Gwadaking edca50200e fix: corriger les faux positifs AFAI — seuils, masque gdal, filtre bruit
Problème : le threshold AFAI 0.005 (S2) / MCI 0.008 (S3) trop bas
classifie la majorité des pixels océan comme sargasse → gros rectangle
orange sur des zones sans sargasses.

Corrections :
- S2 AFAI threshold 0.005 → 0.015 (littérature : Hu 2009, Wang & Hu 2016)
- S3 MCI threshold 0.008 → 0.015
- Ajout protection sun glint : si NIR > 0.08 → pixel rejeté (S2 + S3)
- Division NDWI sécurisée (dénominateur = 0 → return 0)
- gdal_polygonize avec -mask (gdal_calc.py) : seuls les pixels DN=1
  sont vectorisés, le reste n'existe pas dans le GeoJSON
- Filtre MIN_RING_POINTS=8 : supprime les polygones < ~2px (bruit)
- PROCESSING_VERSION 1.0.0 → 1.1.0 pour traçabilité

⚠️  Les observations en base avec processing_version='1.0.0' sont
faussées — les supprimer avant de relancer l'ingestion.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-04-02 16:52:28 -04:00
2026-04-01 02:23:10 -04:00
Description
Application de visualisation/prédiction des bancs de sargasses dans les Caraïbes intégrant les retours humains pour plus de fiabilité.
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